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香港理工大学校长滕锦光表示：与蚂蚁数科共建‘AI+Web3联合实验室，是理大推动前沿科技交叉融合、服务香港国际创科中心和数字资产全球创新中心建设的重要战略举措。据悉，蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新，实现模型更强的金融推理能力及可信性。.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：李铁民。基于千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链（CoT）构造机制，显著提升模型处理复杂任务的能力，让大模型天生懂金融，出厂即专家。此外，还有非推理版本的14B和72B参数大模型，以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型，显示其更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力。构建专业的

新浪科技讯7月28日晚间消息，继上周阿里AI三连发后，阿里又扔出新的开源模型——电影级视频生成模型通义万相Wan2.2。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的具体用途。苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。伯恩斯坦研究所分析

通过一张三维动态地图，用户即可纵览全局驾驶信息，包括实时周围环境、车道线、交通大数据、导航规划、个人兴趣点、用户自定义信息及地图运营数据等。这是一个非常根本的问题，它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新事物、探索造福社会的新发现等等带来深远、广泛的影响。虽然类似的尝试目前还不多，我也不确定这些新尝试是否对公司本季度或者未来季度的收益带来了重大贡献，但我对未来的发展轨迹充满信心。但在我看来，从某种程度上来说，研发超级智能不仅仅是要向人类学习——我们所打造的技术实际上比人类更聪明，所以它本身需要具备自我提升、自我改进的能力，我们需要探索如何让技术实现自身迭代。首先，如何让推荐的内容更贴合用户需求，向用户呈现与他们兴趣最相关的内容。展望2026年的资本支出增长情况，通过提高服务器、网络数据中心的支出，我们会不断提升自身的训练能力、扩大生成式人工智能（GenerativeAI）容量。我的问题是，随着您把关注点转向超级智能，力求从基础设施投资中获取更高回报，近期您的想法有什么变化吗？我的第二个问题想问苏珊。我的问题是，这些投资所带来的基础设施容量会主要用于内部使用吗？还是说您计划通过某种商业模式将一部分容量与外部共享？我的第二个问题想问苏珊。通过智能眼镜，AI系统得以感知用户周围发生的事、生成用户界面、显示